实时数据如何颠覆OTT领域
现在，娱乐是一种互联网传递的产品, 大多数人都是通过登录身份来消费娱乐的, 与大众传媒的长期模式相反, 个人消费者是匿名的.
供应商现在有了这些登录身份的消费纵向记录. 这将生成关于内容粘性的强大数据, 提供一个更准确和详细的观点，内容的实际价值.
内容策略现在是数据驱动的，而不是基于行业规则, 关系或直觉. 因此，预测、谈判和收购都变得更简单、更有成效.
事实上，数据在OTT领域的角色正在被实时定义. 信息使基于绩效的定价模型成为可能，从而在参展商和卖家之间建立风险分担机制. 数据可以识别有助于服务吸引新用户或保留现有用户的内容, 基于 洞察用户的观看习惯.
在这个数据驱动内容获取的新时代，趋势是大多数VOD/FAST平台不再向工作室和制作人支付单一的内容费用, 而是签订有或没有最低保证的履约协议. 这意味着卖方将知道他们将从交易中获得的最低金额, 有好处. 基于数据，如播放时间、观看人数或广告收入份额百分比.
这种定价模式将对话从买方和卖方就内容的价值讨价还价(在交易完成之前)转移到观众决定的地方. 好的内容会吸引更多的观众，从而产生更多的价值. 而这些价值又流向了内容的创造者.
内容的成败取决于其本身的优点, 而不是强大的业内人士的异想天开或有偏见的预测. 内容的感知价值不再仅仅由买方和卖方的力量决定, 取而代之的是消费者的需求——这是理所当然的. 在一天结束的时候, 不可避免的现实是，无论买家和卖家认为内容的合理价格应该是多少，都无关紧要, 唯一重要的是观众的意见. 如果他们不想看的话, 那么制作预算是多少就不重要了, 或者是谁在里面.
就像之前的许多行业一样, 这个行业正在转向理解这些数据的价值，并与最终消费者建立直接关系.
在一个理想的世界里，这将从一个人在电影院看电影到在家里看电影，从而全面了解这个人的消费偏好.
在一个宣传预算与制作预算相同的世界里, 在将促销支出转化为收益方面，只要有几个百分点的数据移动，就会对底线产生重大影响.
小成本电影, 基于历史偏好的更精确目标的能力将意味着更瘦的a&独立电影的P预算更有效，它会突出哪些人可能会在影院看电影，哪些人更喜欢在家里看电影，并提供适当的选择.
因为这个原因, 随着更多规范数据库的创建和更好的理解，预计行业将进一步拥抱数据. 在其他空间, 比如CPG和制药公司, 我们已经见证了匿名数据库的价值，以及它们为整个行业带来的好处. 我们希望娱乐行业也能如此，宜早不宜迟.
相关文章
Interra Systems的Anupama Anantharaman讨论了缺乏充分实施根本原因分析的原因, 这给QC和监控解决方案提供商带来了挑战, 多点监测如何应对这些挑战, 以及流媒体提供商在不提供高质量内容时面临的后果.
2023年5月15
标记物后, SymphonyAI Media首席执行官, 讨论了为什么“观望”方法对坐拥大量数据的媒体高管来说是一种有害的组合.
2023年5月10日
杰森棺材, 总法律顾问兼首席隐私官, Adstra, 着眼于CTV的大规模增长是如何发生的，同时国会可能会将注意力转向联邦隐私立法，并假设这使CTV成为广告行业开发和建立一个吸引营销人员的渠道的完美测试案例，同时也有严格的监管, 清晰的隐私指引
2023年2月8日
迪士尼流媒体副总裁产品Dave Lankford讨论了迪士尼如何为个人用户量身定制OTT消费者体验，同时关注内容策划和特定的用户体验元素，并强调了流媒体连接2021的实验价值.
2021年9月27日
苹果和谷歌的新政策给了消费者更多的控制权, 广告商需要放弃使用第三方数据来建立用户档案
2021年6月23日
新冠肺炎疫情彻底改变了电影行业. 利用数据来适应VOD和EST战略窗口的新世界的工作室将会蓬勃发展.
2021年1月28日
HBO的Sarah Lyons在2020年流媒体西部连接的一个小组中解释了HBO如何在HBO Max OTT频道上实现算法驱动的推荐和人工管理.
10月30日2020